Tuesday 22 October 2019

Mudança média js


Esta é a linha de fronteira uma pergunta ruim, pois não é dado um código suficiente para a revisão adequada. As variáveis ​​a - g parecem terríveis, eu criaria uma matriz com os números que você precisa: então eu iria encaminhar esses pontos e criar um objeto de médias, não posso dizer se a matemática está correta, se não estiver correta, então esta questão Não pertence aqui :) respondeu 19 de fevereiro às 20:44 Por que usar objetos para armazenamento, embora use apenas matrizes simples para médias e últimas médias. Os índices irão corresponder à matriz dataPoints. O uso de números como nomes de propriedade é duvidoso, já que eles serão tratados como strings e outras coisas. Ndash Flambino 20 de fevereiro 14 às 1:42 200sucesso Eu acho que o código transmite o meu ponto. O código original não pode ser executado, então eu não posso testar e corrigir erros. Ndash konijn Feb 20 14 às 13:24 Ou estou confundido com a sua notação, ou você pode ter implementado algo completamente diferente de uma média móvel exponencial. Que é tradicionalmente definido como alfa é a taxa de decaimento Y é o valor no tempo t S é a média móvel exponencial no tempo t. Como suas variáveis ​​correspondem àquelas na definição. Basta considerar uma de suas letras ao invés de todas as sete: a corresponde ao alfa, e você ajusta a decadência por intervalo de tempo com base na duração do período final. A corresponde à distância Y corresponde a S Mas Então, estou confuso: qual é o propósito das sete letras por g. Para rastrear os resultados usando várias taxas de decaimento Se assim for, as diferentes taxas de decaimento resultariam em uma série S diferente para cada taxa de decaimento Por que todos os sete casos compartilham a mesma distância não é o ponto de ter uma série de distância diferente para cada caso Por que você atribui o resultado final a (a taxa de decadência) ao invés de a distância ou algo respondido 20 de fevereiro às 7: 12 Indicadores técnicos indicadores técnicos Este é um plugin Highcharts que permite ao usuário adicionar indicadores técnicos aos seus gráficos. O conteúdo do plugin está localizado no arquivo javascript quottechnical-indicators. src. jsquot. Este plugin é publicado sob a licença MIT, e o documento da licença está incluído no repositório. Instalação Adicione a etiqueta do script apontando para quotrawgitlafftechnical-indicatorsmastertechnical-indicators. src. js quot. Id: Dê ao seu conjunto de dados original um id. Tipo: Este é o tipo de série necessário para carregar a funcionalidade. Ou linha de tendência ou histograma. LinkedTo: Vincule cada um dos indicadores técnicos (séries) que deseja adicionar ao conjunto de dados original. Algoritmo: escolha o nome do algoritmo do indicador técnico que deseja usar. Linear é padrão. Algoritmos lineares. Demonstração aqui: jsfiddle. netlaffetW3K SMA. Os períodos padrão são 100. Demo aqui: jsfiddle. netlaffWaEBc EMA. Os períodos padrão são 100. Demo aqui: jsfiddle. netlaffU6HMA MACD. Os períodos são definidos em 12, 26 e 9. algoritmo: signalLine e algoritmo: MACD são tipo: trendline. O Histograma tem seu algoritmo carregado por padrão ao escolher tipo: histograma. Demonstração aqui: jsfiddle. netlaffSRfW6. Para manter este exemplo autônomo, o segundo parâmetro é um CSV bruto. A biblioteca de dygraphs analisa esses dados (incluindo cabeçalhos de coluna), redimensiona seu contêiner para um padrão razoável, calcula os intervalos de eixo apropriados e marque marcas e desenha o gráfico. Na maioria das aplicações, faz mais sentido incluir um arquivo CSV. Se o segundo parâmetro para o construtor não contiver uma nova linha, ele será interpretado como o caminho para um arquivo CSV. O Dygraph executará um XMLHttpRequest para recuperar esse arquivo e exibir os dados quando ele estiver disponível. Certifique-se de que o seu arquivo CSV é legível e serve a partir de um local que entenda XMLHttpRequests Em particular, não é possível especificar um arquivo CSV usando o arquivo :. Seu exemplo: (dados do Weather Underground) Há algumas coisas a serem observadas aqui: O Dygraph enviou um XHR para obter o arquivo temperature. csv. Os rótulos foram retirados da primeira linha de temperaturas. csv. Que é Date, High, Low. O Dygraph escolheu automaticamente duas cores diferentes e facilmente distinguíveis para as duas séries de dados. As etiquetas no eixo dos x mudaram de dias para meses. Se você aumentar o zoom, eles mudarão para semanas e depois para dias. Algumas heurísticas são usadas para determinar uma boa faixa vertical para os dados. A idéia é tornar todos os dados visíveis e ter valores amigáveis ​​ao homem no eixo (ou seja, 200 em vez de 193.4). Geralmente isso funciona bem. Os dados são muito espinhosos. Uma média móvel seria mais fácil de interpretar. Esse problema pode ser corrigido especificando as opções apropriadas no parâmetro de opções adicionais para o construtor Dygraph. Para definir o número de dias para uma média móvel, use a opção rollPeriod. Heres como é feito: uma média móvel pode ser definida usando a caixa de texto no canto inferior esquerdo do gráfico (o atributo showRoller é o que faz isso aparecer). Observe também que weve definiu explicitamente o tamanho do gráfico div. Barras de erro Outra característica significativa da biblioteca de dygraphs é a capacidade de exibir barras de erro em torno de séries de dados. Um desvio padrão deve ser especificado para cada ponto de dados. Uma banda sigma de mais milhões será desenhada em torno da série de dados nesse ponto. Se uma média móvel estiver sendo exibida, os dygraphs calcularão o desvio padrão da média em cada ponto. I. E. Sigma sqrt ((sigma 1 2 sigma 2 2. Sigma n 2) n) Heres uma demonstração. Existem duas séries de dados. Um é N (100,10) com um desvio padrão de 10 especificado em cada ponto. O outro é N (80,20) com um desvio padrão de 20 especificado em cada ponto. O arquivo CSV foi gerado usando Octave e pode ser visualizado em twonormals. csv. Coisas a serem observadas aqui: a opção ErrorBars afeta tanto a interpretação do arquivo CSV quanto a exibição do gráfico. Quando as barras de erro estão definidas como verdadeiras, cada linha é interpretada como AAAAMMDD. UMA . SigmaA. B. SigmaB. Hellip A primeira linha do arquivo CSV não menciona as colunas de erro. Neste caso, é apenas Date, Series1, Series2. A média atinge visivelmente as barras de erro. Isso é muito claro se você mantiver o período de rolamento para algo como 100 dias. Para as datas mais antigas, não haverá 100 pontos de dados para a média, de modo que o sinal será mais ruidoso. As barras de erro ficam menores como sqrt (N) indo para a frente no tempo até que haja 100 pontos na média. As barras de erro são parcialmente transparentes. Isso pode ser visto quando eles se sobrepõem. A API de visualização do Google fornece uma interface padrão para descrever dados. Uma vez que você especificou seus dados usando esta API, você pode conectar qualquer visualização compatível com GViz. Dygraphs é uma visualização desse tipo. Em particular, ele pode ser usado como uma substituição drop-in para a visualização AnnotaTimeline usada no Google Finance e outros sites. Para ver como isso funciona, confira o demo da anotação gviz. Frações de Gráfico Situações muitas vezes surgem onde você deseja traçar fracções, e. A fração de entrevistados em uma pesquisa que disse que eles votariam para o candidato X ou o número de visitas divididas por morcegos (baseballs batting average). As frações requerem tratamento especial por dois motivos principais: a média de a1b1 e a2b2 é (a1a2) (b1b2). Não (a1b1 a2b2) 2. A aproximação normal nem sempre é aplicável e os intervalos de confiança mais sofisticados (por exemplo, o intervalo de confiança de Wilson) devem ser empregados para evitar proporções que excedam 100 ou ultrapassar 0. Felizmente, os dygraphs manipulam ambos para você. Heres um gráfico e o comando que gerou : Média de Batting para Ichiro Suzuki vs. Mariners (2004) A opção de frações indica que os valores em cada coluna devem ser analisados ​​como frações (por exemplo, 12 em vez de 0,5). A opção errorBars indica que wed gostaria de ver um intervalo de confiança em torno de cada ponto de dados. Por padrão, quando as frações são definidas, você obtém um intervalo de confiança de Wilson. Se você olhar atentamente para o gráfico, você pode ver que as barras de erro são assimétricas. Algumas coisas para notar sobre este gráfico: as barras de erro para a média de batedores de Ichiros são maiores do que para os Marineros, uma vez que ele tem muito menos em bastões do que seu time. Dygraphs faz com que seja fácil ver a média de batedores nos últimos 30 jogos. Normalmente, isso é bastante difícil de computar. Isso deixa claro onde a parte quente e fria da temporada de Suzukis foi. Se você definir o período de média para algo grande, como 200, você verá a média de bate-papo de times e jogadores através desse jogo. O número final é a média geral de batedores da temporada. Onde as barras de erro não se sobrepõem, podemos dizer com confiança 95 que as séries diferem. Há uma chance melhor do que 95 de que Ichiro foi um melhor lançador do que seu time como um todo em 2004, ano em que ele ganhou o título de batedura. Uma última demonstração Este gráfico mostra fechamentos mensais da Média Industrial Dow Jones, tanto em dólares nominais quanto reais (ou seja, ajustados pela inflação). As áreas sombreadas mostram o seu mensal alto e baixo. Os valores de CPI com uma base de 1982 a 1984 são usados ​​para ajustar a inflação. Exibição: Anotações reais nominais Gotchas comuns Aqui estão alguns problemas que eu costumo executar com freqüência ao usar a biblioteca de dygraphs. Se o seu gráfico não for exibido, certifique-se de verificar o console de erros do seu navegador. Dygraphs faz todas as tentativas para registrar erros e avisos, e estes geralmente podem orientá-lo na direção certa. Verifique se seus arquivos CSV são legíveis Se o seu gráfico não aparecer, o XMLHttpRequest para o arquivo CSV pode estar falhando. Você pode determinar se este é o caso usando ferramentas como o Firebug. Verifique se seus arquivos CSV estão no formato correto. Eles devem ser da forma YYYYMMDD, série1, série2, hellip. E se você definir a propriedade errorBars, certifique-se de alternar séries de dados e desvios padrão. Dygraphs não são felizes quando colocados dentro de uma etiqueta ltcentergt. Isso se aplica à propriedade CSS text-align também. Se quiser centrar um Dygraph, coloque-o dentro de uma tabela com o conjunto de alinhamento central. Não configure a propriedade dateWindow para uma data. Ele espera milissegundos desde a época, que pode ser obtida a partir de um método de valor de objetos Date Date Date. Certifique-se de que você não tenha nenhuma vírgula à sua chamada para o construtor Dygraph ou no parâmetro de opções. Firefox, Chrome e Safari ignoram estes, mas eles podem fazer com que um gráfico não seja exibido no Internet Explorer. O que se segue Se você precisar suportar o Internet Explorer, confira nossas notas no IE. Para obter alguma inspiração, veja como os gráficos da nossa galeria são criados.

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